IA, souveraineté numérique et talents : le rôle de 42 Lausanne
L’intelligence artificielle n’est pas une mode, mais une transformation durable qui redéfinit les compétences, les métiers et les modes d’apprentissage. Dans ce contexte, la maîtrise des technologies et la souveraineté numérique deviennent des enjeux clés. À 42 Lausanne, la pédagogie évolue pour former des profils capables de comprendre les fondamentaux, d’utiliser l’IA de manière critique et responsable, et de contribuer à une transformation technologique durable et souveraine.
L’IA une rupture de méthode
Lorsque le public évoque «l’IA», il parle en réalité des solutions d’IA générative. Mais derrière cette vague médiatique se cache une histoire longue : des systèmes experts aux réseaux neuronaux, du Machine Learning à AlphaGo, jusqu’aux modèles «transformer» qui orchestrent aujourd’hui les IA capables de générer du contenu nouveau.
Et toujours la même constance dans ces différentes évolutions technologiques : chaque progrès technologique augmente la demande en compétences humaines. Les entreprises qui adoptent l’IA ne cherchent pas à réduire les talents tech, elles cherchent à en attirer davantage.
L’impact de l’IA sur l’apprentissage: un nouveau contrat pédagogique
Le réseau 42 a très vite mesuré l’impact de l’IA générative dans l’éducation : elle accélère les tâches, mais ralentit l’apprentissage profond si elle intervient trop tôt.
C’est pourquoi, après l’avoir accueilli à bras ouverts en 2023, nous avons choisi, dès l’été 2024, de la déconseiller fortement dans les premières étapes du cursus, afin de préserver une compréhension solide des fondamentaux. En revanche, l’IA est pleinement intégrée dans les projets de développement, là où elle devient un levier d’innovation. Si des projets en Machine Learning et Deep Learning existent depuis 2016 dans la phase de spécialisation, depuis septembre 2025, le tronc commun (première partie du cursus) inclut le prompt engineering, le déploiement d’un LLM open-source (Large Language Model comme Mistral), le développement de solutions RAG (Retrieval Augmented Generation qui permet de fournir une base d’informations de référence à un LLM), puis d’agents appelant les API de différentes IA. Cette évolution pédagogique. Cette évolution pédagogique renforce notre mission : former à la tech dans sa globalité, en cultivant la résolution de problèmes, la collaboration, la créativité structurée et l’élasticité cognitive, indispensables dans un monde en perpétuelle mutation.
Une réponse complémentaire au système académique
La transformation actuelle exige de nouveaux modèles de formation. 42 Lausanne répond à trois besoins clés.
Élargir l’accès aux talents
Une formation gratuite, sans diplôme requis et flexible, ouverte à des profils variés et adaptée aux évolutions rapides de la tech.Faciliter la formation continue
Dans un monde où les compétences évoluent vite, 42 propose une pédagogie agile, basée sur des projets concrets, pour apprendre tout au long de la vie.Accompagner les entreprises
Montée en compétences, innovation et recrutement : 42 Lausanne aide les organisations à intégrer l’IA et à faire évoluer leurs équipes.
À chaque rupture technologique, les prophéties de disparition des métiers tech ressurgissent. Et pourtant, la demande explose. Certaines tâches seront automatisées, oui. Mais le cœur des métiers tech se déplace vers l’analyse, l’architecture, la conception, la sécurité, l’interaction avec l’IA. Le besoin ne disparaît pas. Il se déplace. Et ce déplacement crée un vide que seules des formations agiles peuvent combler.
Les compétences qui compteront vraiment demain
L’IA renforce la valeur des compétences humaines, qui sont nécessaires pour co-construire avec les outils technologiques les solutions au service des utilisateurs et utilisatrices. C’est pourquoi les « soft skills » développées durant le cursus 42, sont de plus en plus importantes
Capacité à travailler en équipe
Etre créatif pour inventer des solutions qui n’existent pas
Curiosité face à la multiplication des technologies
Orienté solution et résilient face aux problèmes et échecs
Une grande adaptabilité, c’est-à-dire travailler l’élasticité cérébrale
Conclusion
L’intelligence artificielle ne se contente pas de transformer la technologie : elle redéfinit la manière d’apprendre, de travailler et d’innover. Face à cette accélération, les modèles de formation doivent évoluer.
42 Lausanne s’inscrit dans cette dynamique en formant des profils capables de s’adapter, de comprendre les enjeux et de contribuer activement aux transformations en cours. Dans ce contexte, une question s’impose : où former les talents capables de penser et créer avec l’IA, plutôt que de la subir ? À 42 Lausanne, nous avons fait de cette question notre boussole.